基于组合LoG滤波方法的轮廓检测

摘要：

轮廓检测是计算机视觉领域一个重要问题，目标和背景的纹理和噪声的存在让提取轮廓和保存轮廓完整性变得十分复杂。现有的神经生理学和解剖学研究成果，提供了许多轮廓检测的新方法。文中改进了现有的仿生模型，通过对图像进行不同参数的LoG滤波，并将结果赋予不同的权重，然后组合所有结果来抑制纹理，减弱了纹理和背景中的干扰成分对轮廓提取的影响，增强了目标的轮廓边缘，保留了目标轮廓的完整性。实验结果表明，这种方法有效地抑制了纹理，减少了对目标轮廓完整性的破坏，提高了图像的轮廓检测性能。

关键词：轮廓检测、LoG滤波器、感受野、视神经系统、视皮层

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61202153;陕西省语音与图像处理重点实验室开放基金项目SJ2013002;陕西省青年科技新星项目2011kjxx17

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：28-31