基于CN-M的邮件网络核心社团挖掘

摘要：

在当今互联网时代，电子邮件的快速、低耗等特性，使其成为人们生活和工作中的必需工具。为了智能化地提取和分析邮件网络中的海量数据，以从海量邮件数据中挖掘潜在的有价值的信息，将社会网络分析方法应用于邮件网络分析，提出了基于CN-M( Core Node-Modularity)的邮件网络核心社团挖掘算法。首先用JavaMail对数据进行解析，将解析后的数据保存在数据库中，使用这些数据来构建邮件网络图，根据节点的连接中心度、紧密中心度和中间中心度计算加权中心度，由加权中心度最大的节点开始，根据模块度指标进行核心社团的挖掘。实验结果表明该算法可以很好地挖掘邮件网络中潜在的核心社团。

关键词：社会网络分析、邮件网络、核心社团、加权中心度、模块度

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：2012教育部博士点基金20126102110036;中航航空科学基金2012ZC53042

在线出版日期：2014-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12