视频监控中特定区域入侵检测算法设计与实现

摘要：

在视频监控中，需要对特定区域进行实时监控。为了克服传统的视频监控系统存在的数据量大、响应时间长和人类自身固有的弱点等缺陷导致的监控效率低下等问题，文中实现了一种智能区域入侵的检测算法。该算法是基于一种三层高斯背景建模的方法，在提取前景图像后，对前景图像进行阴影检测、全局灰度检测、目标完整性检测，同时在提取更加精确的前景目标后，分析运动目标轮廓，对目标的轮廓信息进行统计，计算出特定区域中入侵的人数。最后通过一段实际的监控视频验证了文中提出算法的有效性。

关键词：自适应高斯混合模型、背景建模、运动检测、阴影检测

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272084,61202004;江苏省高校自然科学研究重大项目11KJA520002;江苏省科技支撑计划社会发展项目BE2011826;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题20113223110003,20093223120001

在线出版日期：2014-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：159-162,166