一种基于用户情境聚类的个性化推荐算法

摘要：

面向基于情境感知的推荐问题，提出一种基于用户情境聚类的个性化推荐算法。该算法利用情境预过滤的思想，首先运用模糊聚类的方法对历史数据集中用户的情境进行聚类，构造与当前用户情境相似度较高的用户集合，再与传统的基于用户的协同过滤算法相结合进行个性化推荐。实验采用公开数据集，结果表明该算法在多维情境信息条件下可用，并且推荐准确度要高于传统协同过滤算法，在聚类粒度不同的情况下对推荐结果也会产生不同的影响。

关键词：情境感知、聚类、个性化推荐

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育自然科学重点项目KJ2011A039

在线出版日期：2014-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：106-109,114