基于社交网络的图数据挖掘应用研究

摘要：

社交网络数据的高度复杂性给数据挖掘研究带来了巨大的挑战，而社交网络数据挖掘更注重实体之间相互关联的特点，使得图数据挖掘技术的研究与应用逐渐成为该领域的热点。传统数据挖掘，如聚类、分类、频繁模式挖掘等技术逐渐拓展到图数据挖掘领域。文中首先介绍了现阶段图数据挖掘算法(其中包括图查询、图聚类、图分类和图的频繁子图挖掘)的研究内容和存在的问题；其次介绍了图形数据库研究现状，以及对比了主流图形数据库管理系统的优劣；最后介绍了图挖掘技术在社交网络中的应用。

关键词：图挖掘、图查询、图分类、图聚类、图形数据库、社交网络

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“973”重点基础研究发展计划项目2013CB329602

在线出版日期：2014-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11