基于数据挖掘的移动广告个性化推荐研究

摘要：

移动互联网目前已经成为当今最具潜力的市场之一，与此同时，移动广告作为一种新兴的网络营销模式也得以迅速发展起来。诸多企业已经把目标投放在移动广告市场这一领域。当前，移动广告主要利用传统的广告定位策略，通过应用程序展示触发客户需求并以此来进行传播，从而导致移动用户被动地接受一些并不感兴趣的广告内容，严重干扰了用户的正常使用，甚至会泄露用户的个人隐私。文中从分析用户个人的行为和如何定位用户的实时位置出发，研究基于移动互联网下广告个性化推荐策略，提出研究模型，开发基于用户位置和兴趣的实时广告推荐服务系统。

关键词：移动互联网、推荐系统、数据挖掘、智能算法、行为特征

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：2013年度湖北省教育科学研究计划项目B2013262

在线出版日期：2014-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：234-237