一种基于正交视图的三维模型多特征匹配算法

摘要：

针对现今多数三维检索算法在匹配精度、检索速度以及算法复杂度三者难以相互兼顾的问题，文中提出一种基于正交视图的三维模型多特征匹配算法。首先对被检索三维模型的6个正视角进行投影，获得6个正视图像；接着分别用灰度级图像来描述各个正视图特征，并根据投影后模型各面的分布情况填补顶点与面片之间的间隙；然后动态提取每个灰度级图像的投影直方图特征和Zernike矩特征；最后在分析各特征的优缺点的基础上，融合多个特征来匹配三维模型的相似度。与传统LFD算法和D2算法进行对比实验，结果表明，文中算法能较好地提高对三维模型检索的查全率与查准率，具有计算量小、匹配精度高、运行速度快的优点。

关键词：正视图、直方图、Zernike矩、融合

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：佛山市2012年院市合作项目2012YS23;科技计划项目20110202023

在线出版日期：2014-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-98