细菌觅食优化算法的研究进展

摘要：

细菌觅食优化算法是近年来发展起来的，基于大肠杆菌觅食行为模型的一种新型智能算法。它具有对初值和参数选择不敏感、鲁棒性强、简单易于实现，以及并行处理和全局搜索等优点。但其在应用过程中存在精度不够高、收敛速度不够快的缺点。文中首先对细菌觅食优化算法的基本原理及操作流程进行介绍，并概述了国内外学者在这一领域的研究现状，接着分析了算法三大主要操作存在的问题，然后探讨了算法的改进和应用，最后分析了算法未来的研究方向。

关键词：细菌觅食优化算法、基本原理、算法改进

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金61100164,61173190;教育部留学回国人员科研启动基金教外司留[2012]1707号;中央高校基本科研业务费专项资金项目GK201302025;陕西省2010年自然科学基础研究计划青年基金2010JQ8034

在线出版日期：2014-09-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44