10.3969/j.issn.1673-629X.2014.07.045
改进的二叉树支持向量机在多分类中的应用
在多分类问题中,分类算法的优劣直接影响到最终分类结果的好坏。现有的多分类算法中,基于支持向量机的多分类算法在综合性能方面要优于其他算法,但是,这些较优算法同样面临一些多分类中常见的问题,如不可分问题和效率低问题。针对这些问题,文中提出了一种改进的二叉树支持向量机多分类算法,该算法综合考虑了两个类之间的距离和分布情况对可分离性的影响,并采用最容易分离的类最先分割出来的策略来建立树的结构。通过在不同的数据集上进行测试,表明该方法不仅解决了多分类的不可分问题,还能提高分类的效率和准确度,可更好地解决现实中的多分类问题。
支持向量机、多分类、二叉树、超球体
TP39(计算技术、计算机技术)
教育部人文社会科学研究项目11YJAZH080
2014-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
181-184