结合模糊聚类与支持向量机的图像分割

摘要：

提出一种新的混合的图像分割方法，利用模糊C均值聚类与支持向量机两种方法相结合。此方法首先将图像的空间分布信息作为支持向量机的特征分量，再用模糊C均值聚类获得的分类结果作为支持向量机所需的初始训练样本，并对图像的所有像素点进行分类，同一类中的像素点形成一个分割区域，以此获得图像分割。实验表明，此将模糊C均值与支持向量机结合的新方法获得的图像分割效果较好，在一定程度上解决了支持向量机特征维数过大所导致的维数灾难问题。

关键词：模糊聚类、支持向量机、图像分割、空间分布

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61070234

在线出版日期：2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91