10.3969/j.issn.1673-629X.2014.07.018
基于领域覆盖算法的音乐情感识别
音乐中具备很多情感的信息。文中通过分析音乐特征并用领域覆盖算法对音乐情感分类进行研究。音乐情感分类主要包括两个阶段:特征提取和分类。首先,通过Matlab语言提取音乐的特征,将提取到的特征值构建训练样本,然后使用训练样本训练领域覆盖算法分类器,得到音乐情感分类器,从而实现音乐的情感自动分类。文中借鉴Weiner、Graham的情感分类方法,将音乐分为开心和悲伤两类,并尝试用多种不同的音乐特征组合训练领域覆盖分类器,分析基于领域覆盖算法的音乐情感识别效果。
领域覆盖算法、音乐情感识别、音乐特征提取、情感分类
TP181(自动化基础理论)
国家级大学生创新创业训练计划项目专项经费cxcy2012066
2014-08-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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