基于领域覆盖算法的音乐情感识别

摘要：

音乐中具备很多情感的信息。文中通过分析音乐特征并用领域覆盖算法对音乐情感分类进行研究。音乐情感分类主要包括两个阶段：特征提取和分类。首先，通过Matlab语言提取音乐的特征，将提取到的特征值构建训练样本，然后使用训练样本训练领域覆盖算法分类器，得到音乐情感分类器，从而实现音乐的情感自动分类。文中借鉴Weiner、Graham的情感分类方法，将音乐分为开心和悲伤两类，并尝试用多种不同的音乐特征组合训练领域覆盖分类器，分析基于领域覆盖算法的音乐情感识别效果。

关键词：领域覆盖算法、音乐情感识别、音乐特征提取、情感分类

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家级大学生创新创业训练计划项目专项经费cxcy2012066

在线出版日期：2014-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-76