基于贝叶斯网络的网络品牌认知度评价方法

摘要：

随着电子商务和网络经济的快速发展，网络品牌的不确定信息越来越多，给消费者的选择造成了很大的困扰。考虑到网购消费者普遍存在的重复购买属性以及网络品牌对消费期望的重要性，有必要考虑网络品牌对消费者购物期望的动态影响，探究一种科学有效的评价体系，完成对网络品牌认知度的评价。贝叶斯网络是获取不确定知识的有效方法。介绍贝叶斯网络的优势与特征，论证基于贝叶斯网络进行网络品牌分类的可行性。实验证明通过贝叶斯网络可以有效地对网络品牌进行分类，获取电子商务系统的所需信息，帮助用户进行网络品牌的选择和购买行为的决策。

关键词：贝叶斯网络、网络品牌、品牌认知度、品牌分类

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71201012

在线出版日期：2014-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：176-179