墨西哥帽小波和归一化伪Zernike矩的图像配准

摘要：

图像配准是现代图像处理技术中的一项关键技术,在许多实际的应用领域都占有举足轻重的地位。文中介绍了一种结合尺度相互作用模型下墨西哥帽小波和归一化伪Zernike矩的图像配准方法。首先利用尺度相互作用模型下加入尺度因子的墨西哥帽小波分别提取参考图像和实时图像中的特征点,然后利用归一化伪Zernike矩不变量的方法和双向匹配策略对参考图像和实时图像的特征点进行匹配,用迭代加权最小二乘法估算出最佳仿射变换参数,最后用所得变换参数对实时图像进行变换和重采样来实现图像配准。实验结果表明：该算法能够精确提取和匹配特征点,有效地消除误匹配点对,被测加噪实物图像的特征点均方根误差为0.41,达到了像素级配准精度。

关键词：图像配准、墨西哥帽小波、归一化伪Zernike矩、双向匹配、迭代加权最小二乘法

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”高技术发展计划项目2012AA7031010B

在线出版日期：2014-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：72-76