基于量子免疫优化的盲检测算法

摘要：

智能算法由于其较快的寻优速度和较好的寻优效果，被广泛应用于优化问题，而盲序列检测优化算法也是研究热点。文中将量子计算理论和人工免疫算法相结合的全局优化算法---量子免疫算法应用于盲序列检测。文中算法的思想是：基于SIMO系统的BPSK发送信号盲检测数学模型构造盲检测适应度函数，利用量子免疫算法进行优化，获得最佳估计序列。算法仿真实验表明，文中提出的基于量子免疫优化的盲检测算法能够成功实现盲检测，性能优于免疫算法。

关键词：盲检测、量子免疫算法、量子计算、免疫算法

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60772060,61104103;南京邮电大学青蓝工程基金NY210037

在线出版日期：2014-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44