一种基于均值漂移和遗传算法的图像分割算法

摘要：

均值漂移算法在图像分割中有着重要的应用，考虑到图像的噪声和边缘保持等因素，提出了一种基于均值漂移的图像平滑和利用遗传算法取得直方图最大熵的图像分割算法。首先利用均值漂移算法对图像进行平滑处理，然后对平滑后的图像通过遗传算法获得在直方图最大熵时的分割阈值，均值漂移平滑后的图像不仅能很好地保持图像的边缘特征，还能有效地去除噪声，而利用遗传算法可以比较快速和准确地取得分割阈值。实验得出，文中算法能够取得较好的分割效果。

关键词：均值漂移、遗传算法、图像分割、最大熵

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”高技术发展计划项目2012AA011804

在线出版日期：2014-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37