10.3969/j.issn.1673-629X.2014.03.017
一种改进的基于结构相似度的图像质量评价方法
基于结构相似度(SSIM)的图像质量评价方法简单高效,准确性较高,评价性能优于峰值信噪比(PNSR)和均方误差( MSE),但SSIM模型不能较好地评价严重失真和交叉失真类型的图像。文中提出了一种改进的基于结构相似度的图像质量评价方法( HSSIM),该方法将直方图信息作为图像的主要结构信息,根据人眼视觉特性,利用直方图集中度来表示图像模糊度,最终计算得到图像的结构相似度值。实验结果表明,HSSIM比SSIM模型更符合人眼视觉系统特性,能更好地评价失真图像的质量。
结构相似度、失真图像、直方图集中度、直方图结构相似度、人眼视觉系统
TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目6097210;江苏省科技支撑计划-工业部分BE2012096;南通市科技计划BK2012025
2014-03-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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