基于AccelDSP的LBP算法在人脸识别中的应用

摘要：

针对人脸识别中实时性的要求，采用FPGA硬件方式实现人脸的实时识别，对传统的LBP算法在硬件实现上存在的问题进行了详细分析，并提出了一种符合硬件数据流处理的LBP优化算法。利用AccelDSP综合工具对该优化算法进行硬件设计，并在Dasal公司的Anaconda卡的IPU FPGA上进行实验验证，满足了人脸识别中实时性的要求。实验结果表明优化后的LBP算法不仅人脸识别率得到了提高，而且在硬件上特征值提取速度是软件上的19倍，能够满足实时性的要求，达到每秒处理100幅人脸图像。

关键词：人脸识别、LBP算法、FPGA、AccelDSP

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51278235

在线出版日期：2014-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：51-53