基于多GPU集群的编程框架

摘要：

现如今,GPU作为一种低功耗高性能图形处理器单元,被广泛应用于高度并行化的应用程序中。其线程和内存的层次结构在诸多成功的多线程应用和科学研究中表现出巨大的优势。为了简化多GPU集群的编程模式以及更好地利用GPU的计算性能,设计并实现了一个新的基于多GPU的MapReduce并行编程框架。使用了并行虚拟文件系统( PVFS)来存储数据,考虑了动态的负载平衡和GPU相关的权重要素以达到优化系统的效率、透明性以及系统的可伸缩性的目的。在文中,将演示使用该编程模式解决地质应用的一个典型的偏移应用-叠前时间偏移( PKTM),并给出实验结果。

关键词：多GPU集群、MapReduce、地震偏移、负载平衡

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项2011ZX05035-004-004HZ

在线出版日期：2014-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13