混合神经模糊分类器的实现

摘要：

人工神经网络与模糊系统是计算智能的核心内容，二者的混合系统是近年来的一个研究热点。分类是数据分析中的研究重点，随着数据的复杂化和多样化，对分类的要求越来越高，有时仅凭经验和专业知识难以确切地进行分类，因此研究如何运用神经模糊分类算法进行数据分析具有重要意义与实用价值。鉴于其强大的数据分析功能，研究中采用模糊C均值聚类算法和Gath-Geva聚类算法对数据进行分类，并对测试数据进行仿真试验，其测试结果良好。

关键词：神经网络、模糊系统、聚类、模糊C均值

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40572082;陕西省教育科研计划项目11JK1046

在线出版日期：2013-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：113-115