基于灰色关联分析的Apriori算法的研究及应用

摘要：

关联分析是一种重要的数据挖掘技术。文中结合房地产行业的特点，将关联分析方法应用于对消费者购房行为的研究中。传统的关联规则挖掘算法-Apriori算法在实际应用中存在着计算量大、挖掘效率低、产生大量不相关的关联规则等问题。为了减少计算量、提高挖掘效率、发现有价值的关联规则，提出了一种灰色关联度分析算法和Apriori算法结合的研究方法。首先采用灰色关联度分析算法得出影响消费者购房需求和偏好的关键因子，然后采用Apriori算法对关键因子和目标因子之间进行关联规则挖掘。以某市问卷调查的消费者信息记录进行建模，结果表明该关联分析方法具有较高的挖掘效率并且研究结果具有合理性和准确性。

关键词：购房行为、灰色关联度分析、Apriori算法

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目102300410102;河南省教育自然科学研究计划项目2010B520011

在线出版日期：2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：255-257