量化关联规则在高校就业信息数据中的应用

摘要：

针对就业信息数据中存在着大量的量化属性和分类属性等现象，提出了一种基于k-means的量化关联规则挖掘方法。该方法利用聚类算法k-means对量化属性进行合理分区，将量化属性转化为布尔型；利用改进的布尔关联规则方法对此进行关联规则挖掘，找出学生的受教育属性和就业属性之间的关联性；对挖掘出的规则进行分析和运用。就业信息数据实验证明，文中所提方法对就业信息进行挖掘是有效的、可行的。

关键词：数据挖掘、量化关联规则、k-means聚类算法、就业信息

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71271117;江苏省科技型企业技术创新资金项目BC2012201

在线出版日期：2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：199-202,212