基于自调节粒子群算法的盲检测

摘要：

以往基于粒子群优化的盲算法能成功实现信号盲检测，但具有算法收敛速度慢、容易陷入局部最小的缺点。文中通过分析粒子群算法的机能及参数的设置，提出一种改进的基于自调节粒子群优化的盲检测算法。算法构成思想是：基于MIMO系统的盲检测系统模型将盲检测问题转化为二次优化问题，利用改进的自调节粒子群优化算法对此优化问题进行寻优。仿真表明，改进算法具有全局收敛性好、收敛速度快、误码率低的优点，能够更好地解决盲检测问题。

关键词：盲检测、自调节因子、粒子群算法

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60772060;南京邮电大学引进人才项目NY212022;南京邮电大学青蓝工程项目NY210037

在线出版日期：2013-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-61,65