10.3969/j.issn.1673-629X.2013.11.014
改进的菌群算法研究
为了提高菌群寻优算法( Bacterial Foraging Optimization,BFO)的搜索能力和解决多峰值复杂适应度函数模型避免过早收敛的问题,文中对原始菌群算法进行改进,提出多峰值菌群算法。将寻优过程分成两个时期,前期和原始菌群算法相同,在菌群收敛的后期,加入峰值数目和区间的判断,将区间编号,保证区间内部单峰值;然后在区间内部迭代运行菌群搜索,独立寻优,在多峰值和较复杂模型的情况下进行研究和评估。实验表明,在收敛速度、收敛稳定性和寻找全局最优方面均优于原始菌群算法。
菌群算法、多峰值、多区间、寻优、多峰值菌群算法
TP301.6(计算技术、计算机技术)
重庆市科技计划项目CDY2011120001;工信部科研计划项目[2011]353
2013-12-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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