社会网络中基于内容语义的新闻推荐方法研究

摘要：

以网络为基础的网络社会包含海量新闻信息，基于内容语义的新闻推荐成为迫切需求。针对上述目的以及社会网络中新闻推荐方法的独特性，改进了基于社会网络的新闻推荐模型。利用历史新闻中人们的新闻相似性、浏览时间、浏览次数、外推行为以及评价等指标，发掘和构建了社会网络中人与人之间的朋友关系，并把它与个人历史浏览记录相结合，计算当前新闻的综合推荐度，从而进行推荐。实验表明，该方法改进了社会网络中的新闻推荐，能更好地向用户推荐新闻。

关键词：社会网络、个性化推荐、相似性、社会计算

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61152003;陕西省教育自然基金资助项目2013JK0547

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：253-257