10.3969/j.issn.1673-629X.2013.09.057
基于Adaboost算法的车辆轮胎检测研究与实现
为了更有效地对路段车流的车型进行分类统计,可通过测量车辆轴距的方法实现归类。提出了一种基于Adaboost算法,利用OpenCV视觉库对摄像机采集的车辆图片进行轮胎识别的检测方法。其基本思想是建立轮胎样本和级联分类器,利用被训练成的强分类器对摄像机采集的视频截图进行目标车辆轮胎的检测,然后通过检测结果计算出车辆两个轮胎之间的距离参数,从而求出轴距以确定其车型。通过分析检测出来的轮胎图案,发现存在较高的漏检率和错检率。最后,通过调整样本结构,发现大幅提高了检测准确率。
轴距、Adaboost算法、OpenCV、轮胎检测
TP208(自动化技术及设备)
安徽省自然科学基金1208085QF123;安徽省高等学校自然科学基金KJ2012Z084
2013-10-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
227-229,233