基于稀疏表示的单幅图像超分辨率重建

摘要：

针对单幅低分辨率灰度图像，提出一种基于稀疏表示和字典学习的超分辨率重建算法，通过选择合适的过完备字典，图像块可表示为字典元素的稀疏线性组合。对于输入的低分辨率图像，寻求每一图像块的稀疏表示，利用此表示系数产生高分辨率图像输出。为消除Elad方法重建图像中产生的黑色边缘并提高重建图像的质量，文中在稀疏表示方法的基础上利用反向投影法对其进行改进。仿真实验结果表明，改进算法不仅实现了上述目的，而且在图像信噪比和算法运行效率上都有所提高，从而达到了算法改进的目的。

关键词：稀疏表示、图像超分辨率、学习字典、稀疏编码

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2011758;南京邮电大学攀登计划NY208050

在线出版日期：2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106