核协同表示在人脸识别的遮挡问题中的应用

摘要：

人脸识别算法是一个特征提取和分类器设计的过程.针对人脸识别中的遮挡问题,提出一种基于核主成分分析(KPCA)和协同表示(CRC)相结合的人脸识别算法.提取特征时,利用KPCA提取人脸图像中利于判决的非线性结构特征,使得样本在保留了最有效判别信息的同时降低了特征维数.设计分类器时,考虑到样本之间的协同性,采用综合考虑样本之间信息的协同表示分类器进行分类识别.实验结果证明,该算法获得了很好的识别效果,效率也得到了提高.

关键词：人脸识别、核主成分分析、协同表示分类器、遮挡问题

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2010FL006

在线出版日期：2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-143,170