基于超像素的Grabcut彩色图像分割

摘要：

针对以像素为节点建立图模型进行图像分割耗时的特点,文中提出了一种基于超像素的Grabcut彩色图像分割方法.首先用户在目标所在区域手动标定一个矩形框;然后用两次分水岭算法将图像过分割成区域内颜色相似的小区域(超像素),用分割得到的超像素作为图的结点构建图模型;以每个超像素的颜色均值代表所在分块的全部像素点估计GMM(高斯混合模型)参数;最后用最小割算法求得吉布斯能量的最小值达到最优分割.实验结果表明,该算法以极少数超像素代替海量像素,在得到较好分割结果的同时,极大地缩短了运行时间,加快了分割速度,提高了效率.

关键词：分水岭、超像素、高斯混合模型、分割

所属期刊栏目：23

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60963016;教育部"春晖计划"合作项目z2012100;青海省科技应用基础研究项目2013-z-001

在线出版日期：2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-51,56