基于Kinect的姿势识别与应用研究

摘要：

姿势识别在三维虚拟实验中有着重要的作用,其作用体现在通过特定的姿势,控制程序准确地响应某一个操作来完成所对应的实验中的特定功能.为了便于使用,同时使得姿势识别的准确率提高,文中提出了利用Kinect传感器得到的二十多个关节点信息,通过确定每个关节点之间的欧氏距离与角度来判别特定姿势的方法.结果表明,使用此方法来识别姿势,识别率较高,且可随时扩展动作库来满足判定不同姿势的需求.本算法计算较为简单,效率高,能满足日常的虚拟实验要求.其便利的姿势库扩展性,有利于软件复用,提高虚拟实验的使用效率.

关键词：Kinect、姿势识别、人机交互、骨骼追踪

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：258-260