改进的小波阈值去噪在语音识别中的应用

摘要：

目前消除环境噪声提高语音信号质量是语音识别技术研究的重要方向之一.小波阈值去噪法是一种常见的得到广泛应用的语音增强方法,然而传统的小波阈值去噪法存在许多不足,如小波系数经过硬阈值函数处理后在正负阈值处不连续,重构后的信号会产生振荡;经过软阈值函数去噪后的语音过于平滑而丢失语音的突变部分影响语音信号的质量.文中将小波去噪应用于语音识别系统的前端处理中,提出一种新的阈值函数,对小波阈值去噪方法中传统阈值函数的缺点进行改进,将带噪语音信号去噪后再进行识别.实验结果表明,新提出的方法使带背景噪声的语音识别系统的识别性能得到显著的提高.

关键词：语音识别、噪声、小波变换、阈值函数

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：231-234