10.3969/j.issn.1673-629X.2013.05.046
蚁群算法在低对比度图像边缘检测中的应用
蚁群算法应用于大多数图像边缘检测均具有抗噪声能力强、提取边缘精细等优点,但在处理含噪声的低对比度图像边缘时会出现边缘部分缺失、边缘不平滑等现象.为了对低对比度图像的边缘检测达到理想效果,文中通过对蚁群算法中信息素矩阵和阈值选取方法进行分析,将传统蚁群算法中四种启发函数得到的信息素矩阵进行叠加,再对其元素进行统计排序选取合适的阈值进行边缘提取.实验结果表明,文中方法能有效提取含一定噪声的低对比度图像边缘.
蚁群算法、边缘检测、信息素矩阵、阈值选取
TP39(计算技术、计算机技术)
2013-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
180-183