单神经元自适应PID主动队列控制算法的改进

摘要：

文中主要研究网络拥塞控制机制中的主动队列管理(AQM)算法.针对传统PID主动队列管理算法中参数固定、不能实时调整、无法适应复杂多变的非线性网络等缺点,提出了一种改进的主动队列管理算法—ISNAPID算法.该算法对单神经元的学习速率进行有效的改进,使得改进的单神经元自适应PID算法能够更快速地反应网络的拥塞情况.利用NS2对PI算法、SNAPID算法以及ISNAPID算法进行了比较,仿真结果表明ISNAPID算法具有更好的收敛性、稳定性以及鲁棒性.

关键词：拥塞控制、神经元、自适应、主动队列管理

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96