基于数学形态学的提升小波图像去噪

摘要：

图像去噪是图像研究非常重要的一环,其去噪效果的好坏直接影响后面的图像分析.提升小波变换去噪在较好地去噪的同时能很好地保持图像的边缘,但去噪的图像平滑度不是很高;形态学滤波能得到很好的平滑度,但同时更大地模糊了去噪图像.为了更好地消除图像的噪声,得到更好的图像质量,结合提升小波与数学形态学在图像去噪中的优缺点,提出了一种基于数学形态学的提升小波图像去噪算法.实验数据及结果表明,该算法优于单独的去噪效果;因此,该算法能有效地改善图像质量,同时也提高了峰值信噪比,使图像更加清晰.

关键词：数学形态学、提升小波、图像去噪

分类号：TN911.73

在线出版日期：2013-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：83-85