一种新的基于证据权重的D-S改进算法

摘要：

D-S(Dempster-Shafer)证据理论是一种有效的不确定性推理方法,但在组合高冲突证据时, D-S证据理论得到的结果却往往有悖常理.为了解决冲突证据的合成问题,考虑到不同的证据在合成过程中的重要程度不同,提出了一种新的基于证据权重的D-S改进算法.该方法首先引入一个度量证据体间相似度的证据距离函数,建立相应的证据距离矩阵,求出系统中各证据到证据集的平均欧式距离,然后通过信任函数来获得描述各证据重要程度的权重系数并对证据源进行修正,最后利用D-S组合规则对修正后的证据进行合成.通过算例的分析以及与其它改进算法的比较,验证了新方法的有效性和优越性.

关键词：D-S证据理论、组合规则、证据距离函数、冲突证据

分类号：TP181(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62