一种基于信任度的自适应合作频谱感知方法

摘要：

由于认知网络内用户物理分布具有非均匀特性,各认知用户与相同主用户之间的距离及其信道环境存在较大差异,导致不同用户判决结果的可靠性程度不同.传统的硬融合算法往往忽视用户检测可靠性差异,同等对待所有本地判决,使得合作检测性能达不到最优.针对该问题,提出一种改进的基于K秩硬判决的多用户合作频谱感知算法.融合中心执行融合算法时,引入信任度区别对待各认知用户的本地判决,采用迭代方法,不断根据用户局部判决相对总判决的正确度,自适应更新信任度,并适时调整全局判决门限.算法简单有效,开销小.实验结果表明,该算法相比传统的K秩硬判决算法,具有更好的合作检测性能.

关键词：信任度、自适应、硬判决、合作感知

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55