改进的算法在虹膜识别中的应用研究

摘要：

文中通过虹膜图像的直方图选取合适的阈值,对虹膜图像进行二值化处理.采用基于几何灰度投影的方法粗定位虹膜内边界,使用改进的Daugman定位算子定位外边界,再用最小二乘圆拟合方法对内外边界进行圆拟合,实验结果表明此种算法使得虹膜定位精确度较高,定位速度快,能较好地满足实时性的要求.同时提出了一种基于线段提取的虹膜归一化方法.在特征提取方面,采用基于二维Log-Gabo滤波的方法通过多尺度多方向构成的多通道滤波器提取虹膜特征信息,减少了虹膜编码的长度及特征匹配的时间,匹配准确率较高,能较好地提高虹膜识别的准确率.

关键词：虹膜定位、Daugman定位算子、虹膜归一化、二维Log-Gabo滤波、虹膜识别

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37