10.3969/j.issn.1673-629X.2013.01.050
基于 Hadoop 的海量图像检索系统
在传统图像检索系统中,由于采用单节点架构,面对海量图像数据检索时存在检索速度慢、并发性差等问题.文中提出了一种基于 Hadoop 的图像检索方法,将图像检索技术与 MapReduce 框架相结合,图像特征库存储于分布式文件系统 HDFS 中,计算节点采用基于 Hadoop 的分布式存储调度算法,增强对多数据的并发处理能力,同时对计算后的数据进行压缩处理.实验表明,该方法在处理大数据图像检索时,与单节点检索系统相比,能够有效降低检索时间,提高检索速度.
Hadoop、MapReduce、分布式计算、图像检索
TP391(计算技术、计算机技术)
2013-02-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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