基于遗传小波神经网络的语音情感识别

摘要：

情感识别是人机交互领域中必须解决的关键问题.针对语音情感的识别问题,文中把遗传算法和小波神经网络算法相结合,即利用遗传算法具有的高度并行、随机、自适应搜索性能来选取初值进行训练,用小波神经网络来完成给定精度的学习.这样在解决复杂和非线性问题时,具有明显的优势.文中主要研究了四种基本的人类情感:喜悦、愤怒、悲伤和恐惧.并与 BP 算法和小波神经网络算法进行了比较,实验结果表明,该模型不但能够提高情感识别的正确率,缩短系统识别时间,而且为算法的实用性奠定了基础.

关键词：情感识别、神经网络、遗传算法、小波分析

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：75-78