一种基于特征点分割的三维模型检索方法

摘要：

针对现有检索算法没有充分考虑模型局部信息的问题,文中提出一种改进的特征点分割方法进行特征生成树构造,并用于三维模型检索.首先提取模型特征点和核心部分,再计算每个三角片的平坦度,以特征面片为种子面片,平坦度差值作为增长因子,使用分水岭方法分割模型,可以得到模型各个部分的曲面集合,之后利用集合中各曲面间的拓扑关系创建特征树,最终去比较不同模型的特征树得到它们的匹配度,根据匹配度进行三维模型检索.文中方法在 Visual C++6.0环境下实现.实验结果表明,文中方法有效利用了模型的局部信息,在相同查全率下有较高的查准率,得到较好的结果.

关键词：三维模型检索、特征点、网格分割、平坦度

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-74