基于梯度复数矩阵的图像质量客观评价方法

摘要：

将灰度图像的梯度信息作为表征图像结构信息的一个重要特征,进一步提高了图像质量客观评价结果与主观评价结果的一致程度,增强了人眼敏感的图像边缘信息.对梯度复数矩阵进行奇异值分解,计算得到相应的奇异值特征向量,通过计算参考图像与降质图像对应分块复数矩阵奇异值特征向量的相似程度得到了降质图像的量化质量评价结果.实验表明,梯度信息更能突出图像的结构特征,所提方法优于传统 MSE 及 MSVD 方法,与人眼视觉特性的一致性较好.

关键词：梯度、复数矩阵、图像质量评价、奇异值分解、人类视觉系统

分类号：TP394.1;TH691.9(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：63-66