基于二级模糊增强的图像分割
图像分割是图像处理的重要手段,它的目的是把感兴趣的目标从背景及无关区域中分离,从而获取与目标相关的特征结构等其他有用信息.随着新技术的层出不穷,图像处理技术已成为一个跨学科领域,由于图像本身的模糊性,很多学者将模糊技术运用到图像处理中.文中给出一种图像分割的算法,首先对图像进行滤波,以减小噪声,然后再进行两次模糊增强预处理,最后进行阈值分割得到结果.与简单阈值分割算法作对比实验,验证了本方案的有效性.
模糊技术、图像增强、图像分割
TP31(计算技术、计算机技术)
2013-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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