基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法
图像配准技术是图像处理与分析中的基本任务.针对图像配准对鲁棒性强、准确性高和速度快的要求,文中提出一种基于梯度相似性与Rényi熵图的图像配准算法.该算法首先提取图像特征点集,以Rényi互信息作为目标函数,然后使用特征点集的广义近邻图来估计Rényi熵与互信息,最后将特征点梯度信息融入到配准框架中.新算法结合了特征点梯度信息的鲁棒性和Rényi熵图理论的高效性.在真实遥感图像上进行的配准的实验表明,与传统方法相比,新算法在鲁棒性、速度和准确度上都达到很好的结果,是一种有效的图像配准方法.
图像配准、广义近邻图、Rényi熵图、梯度相似性
TP391(计算技术、计算机技术)
2013-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
97-100
