基于多时间尺度韵律特征分析的语音转换研究
为了提高转换语音的可懂度与自然度,文中在语音信号的特征抽取方面,注重对语音信号韵律特性的研究,提出了一种多时间尺度的韵律特性抽取方法及其参数化表示,基于逐级细化的策略实现语音信号在多时间尺度下的韵律特征分析与提取,实现对韵律特性从整体到局部细致完整地刻画,克服了韵律信息表述的模糊性和复杂性.实验结果表明,文中提出的语音转换系统在四种测试类型中性能良好,与现有的高斯混合模型相比,ABX测试结果提高了10.88%,同时MOS得分平均提高了18.59%.
语音转换、韵律、多时间尺度、高斯混合模型
TP31(计算技术、计算机技术)
2013-01-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
67-70