基于APR-SVM的音频分类方法

摘要：

音频分类在多媒体应用中十分广泛,主要有时域分析和频域分析方法.文中提出了一种基于自适应间距比(APR)算法和支持向量机(SVM)算法的音频分类方法,先用APR算法区分语音与非语音;对于非语音,再通过SVM进行音频分类. APR算法是比较PR参数和阈值来区分语音和非语音,它和信噪比密切相关;而将非语音分成四组:音乐,汽车,会议,雨声,提取特征因子.实验结果表明:文中设计的分类器的精度达到93.75%以上,能很好地把各类型音频分开.

关键词：音频分类、特征提取、支持向量机、自适应间距比、信噪比

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-61