10.3969/j.issn.1673-629X.2012.10.004
基于启发式GA-SVM的手写数字字符识别的研究
数字字符识别技术是图像处理领域中的一个重要研究方向,并且在社会经济生活的许多方面有着越来越广泛的应用.预处理是手写数字识别中重要的一个环节,它的优劣直接关系到识别算法的性能.文中提出了一种改进后的数字字符识别处理方案.该方案首先对输入的数字字符图像进行预处理,然后使用大津法进行全局图像阈值选取,通过阈值处理将灰度图像转化为二值图像.最后利用libsvm加强工具箱和启发式遗传算法进行手写数字的识别.实验结果显示该方法提高了识别数字的准确度.
数字字符识别、阈值处理、支持向量机、遗传算法
TP31(计算技术、计算机技术)
2012-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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