一种改进的BP神经网络算法与应用

摘要：

针对传统BP算法存在的收敛速度过慢、易陷入局部极小、缺乏统一的理论指导网络结构设计的缺点,分析了一般的改进算法在神经网络优化过程中存在的问题,从蚊群算法和BP算法融合的角度上,并引入了放大因子,提出一种综合改进的BP算法.该算法引入放大因子改善BP算法易陷入局部极小的情况,结合蚁群算法用于指导网络结构设计,并极大地改善了收敛速度过慢的问题.最后,将改进的BP算法与传统BP算法进行应用于煤矿瓦斯预测.通过对实验结果的分析,从时间和正确率上都表明改进的BP算法要优于传统的BP算法.

关键词：BP算法、蚁群优化算法、神经网络

所属期刊栏目：22

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金项目2008011028-1;山西省科技攻关项目20100322003

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：163-166