基于危险理论的网络安全风险评估

摘要：

网络风险评估可以为采取积极主动的防御手段提供依据.为了提高网络安全风险评估的可信性,借鉴免疫系统与网络安全防范的相似性,基于危险理论,利用云模型对引起系统危险的性能参数进行表示,提出了一种新的网络安全风险评估方法.给出了算法设计思想和具体实现过程.在危险感知器的构造过程中,采用了一种无需确定度的逆向云生成算法.实验结果表明,本算法由于危险信号的引入,排除了一些对网络无危险的攻击,更能正确评估网络的安全风险,并且有效保留了风险评估过程中的不确定性,评估结果更加科学.

关键词：人工免疫、危险理论、网络安全、风险评估

所属期刊栏目：22

分类号：TP18;TP393(自动化基础理论)

资助基金：山东省自然科学基金资助项目ZR2009GQ008;山东省教育科技项目J08LJ02

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-162