基于邻域混沌PSO算法的目标分配优化方法

摘要：

针对基本粒子群算法在求解火力打击体系目标分配问题时易陷入局部极值、计算精度差的局限性,提出了一种基于混沌粒子群算法(Chaos Particle Swarm Optimization,CPSO)的目标分配优化方法.在综合考虑整体毁伤效能、打击匹配度和风险概率的基础上,分析了目标分配问题的数学模型,设计了相应的粒子编码方法、更新策略和有效性修订方法,提出一种在种群最优粒子邻城内进行混沌搜索的改进策略.仿真结果表明,所提CPSO算法的性能明显优于基本粒子群算法和变异粒子群算法.

关键词：目标分配、粒子群算法、混沌优化、有效性修订

所属期刊栏目：22

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：军队重点项目

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88