带变异算子的非线性惯性权重PSO算法

摘要：

为了克服粒子群优化算法容易陷入局部最优、早熟收敛的缺点,提出了一种带有变异算子的非线性惯性权重粒子群优化算法.该算法以粒子群算法为基础,首先采用非线性递减策略对惯性权重进行调整,平衡粒子群优化算法的全局和局部搜索能力.当出现早熟收敛时,再引入变异算子,对群体粒子的最优解做随机扰动提高算法跳出局部极值的能力.用三种经典测试函数进行测试,试验结果表明,改进算法与粒子群算法相比,能够摆脱局部最优,得到全局最优解,同时具有较高的收敛精度和较快的收敛速度.

关键词：粒子群算法、非线性惯性权重、变异算子

所属期刊栏目：22

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划课题2009BAH53B03;广西大学硕士研究生科研创新项目T32602

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-33,38