基于麦克风阵列的语音增强研究

摘要：

麦克风阵列的自适应算法通过迭代运算获取波束形成的最优权矢量时,噪声模型的估计是一个非常关键的因素.它的好坏直接影响着系统波束形成的性能.系统地分析了最小均方(LMS)自适应语音增强算法,并针对阻塞矩阵在估计噪声时存在的缺陷,在该算法的基础上提出了一种利用最小值控制递归平均(MCRA)来估计噪声的方法.将此方法应用于波束形成,并用Matlab软件进行仿真.仿真实验结果表明,MCRA估计出的噪声使LMS自适应语音增强的效果更好和抗噪性更强.

关键词：麦克风阵列、语音增强、LMS自适应、最小值控制递归平均

所属期刊栏目：22

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目06300261;广东省大学生创新实验项目1184510035;广东省高等教育学会实验室专业委员会2010研究项目2010033;广东工业大学合生珠江大学生创新实验项目HSZJ2011019

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：204-206,210